Dự đoán hiện đã được đưa ra rằng 50% của tất cả các tìm kiếm sẽ được thực hiện bằng giọng nói vào năm 2020 vẫn thỉnh thoảng xuất hiện trong các bài thuyết trình và bài báo. Tuy nhiên, một cuộc khảo sát công nghệ giọng nói mới từ Adobe cho thấy 48% người tiêu dùng đang sử dụng giọng nói cho các tìm kiếm trên web nói chung. Đây không giống như 50% của tất cả các tìm kiếm, nhưng nó cho thấy sự thâm nhập của giọng nói như một giao diện tìm kiếm.
Phần lớn hoạt động trên điện thoại thông minh. Khảo sát của Adobe trên khoảng 1.000 người lớn ở Hoa Kỳ, giống như nhiều cuộc khảo sát liên quan đến giọng nói, không phân biệt kỹ giữa điện thoại thông minh và trường hợp sử dụng loa thông minh. Tuy nhiên, điều rõ ràng là hầu hết các hoạt động được xác định trong nghiên cứu đang diễn ra trên điện thoại thông minh: 85% số người được hỏi cho biết họ đã sử dụng công nghệ giọng nói trên điện thoại thông minh của họ, trong khi 39% cho rằng loa thông minh.
Về tần suất sử dụng, 44% số người được hỏi cho biết họ sử dụng công nghệ giọng nói dưới một số hình thức hàng ngày.
![]() |
Nguồn: Nghiên cứu công nghệ Adobe Voice, tháng 7 năm 2019 (n = 1.000) |
Sự hài lòng đó được tôi luyện bởi những lời phàn nàn về độ chính xác và sự hiểu biết. Những người được hỏi nói rằng công nghệ nhận dạng giọng nói trả lời chính xác cho một câu hỏi hoặc mệnh lệnh chỉ 69% thời gian. Đây là một nhận thức từ những người trả lời khảo sát chứ không phải là một bài kiểm tra có hệ thống về độ chính xác khách quan. Thật vậy, độ chính xác và / hoặc thiếu hiểu biết là những phàn nàn hàng đầu của người dùng.
![]() |
Nguồn: Nghiên cứu công nghệ Adobe Voice, tháng 7 năm 2019 (n = 1.000) |
Tham khảo thêm bài viết phần tiếng anh tại: https://searchengineland.com/study-48-of-consumers-use-voice-assistants-for-general-web-search-319729
Tám mươi ba phần trăm (83%) cho biết độ chính xác và 81% đề cập đến mối quan tâm về quyền riêng tư. Ủng hộ ý tưởng này, một cuộc khảo sát gần đây từ NPR cho thấy quyền riêng tư là mối quan tâm của chủ sở hữu loa thông minh và người không sở hữu và có thể ảnh hưởng đến việc áp dụng loa thông minh.
![]() |
Nguồn: Nghiên cứu công nghệ Adobe Voice, tháng 7 năm 2019 (n = 1.000) |
Chỉ đường trong khi lái xe - 52%
Gọi điện thoại - 51%
Gửi một văn bản - 50%
Kiểm tra thời tiết - 49%
Chơi nhạc - 49%
Tìm kiếm trên web chung - 48%
Đặt báo thức - 41%
Kiểm tra tin tức - 27%
Gửi email - 17%
Mua sắm - 16%
Phân chia quyết định về việc áp dụng nhiều thuộc tính ’giống con người hơn. Về tương lai, hơn 90% (94%) muốn thấy giọng nói trên nhiều thiết bị hơn và 44% muốn có màn hình cảm ứng được tích hợp vào thiết bị kích hoạt bằng giọng nói (ví dụ: loa thông minh), trong khi 37% cho biết họ muốn trợ lý ảo phải có một giọng nói giống con người hơn.
Khi được hỏi riêng về việc có nên kết hợp nhiều phẩm chất của con người (ví dụ: thông cảm, hài hước) vào trợ lý ảo hay không, đa số cho thấy họ được ưu ái trong khi 49% cho biết công nghệ giọng nói không cần các thuộc tính giống con người hơn.
![]() |
Nguồn: Nghiên cứu công nghệ Adobe Voice, tháng 7 năm 2019 (n = 1.000) |
Đồ họa ở trên cho thấy các ưu tiên cho tiềm năng trong tương lai của người dùng sử dụng công nghệ giọng nói, một số trong đó đã có sẵn. Nhưng ý tưởng lớn hơn ở đây là sự cởi mở của người tiêu dùng đối với các giao dịch thông qua loa thông minh và các thiết bị điều khiển bằng giọng nói khác. Thật vậy, các giao dịch thay vì quảng cáo có thể là mô hình kinh doanh tốt hơn trong bối cảnh trợ lý ảo hoặc các trải nghiệm đầu tiên về giọng nói của ông.
Tại sao chúng ta nên quan tâm. Cuộc khảo sát đưa ra một bức tranh chủ yếu về tình trạng giọng nói, với người tiêu dùng bày tỏ sự hài lòng mạnh mẽ, với một số lo ngại về quyền riêng tư và độ chính xác. Người tiêu dùng cũng có vẻ cởi mở với phạm vi sử dụng giọng nói rộng hơn và phức tạp hơn trong tương lai, đưa ra các khuyến nghị cụ thể cho các tính năng mới. Một số trong số đó là những trải nghiệm lai kết hợp giọng nói và cảm ứng để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp hơn.
Đây là tất cả tin tốt cho ngành công nghiệp và tương lai của trợ lý ảo. Nhưng cũng như nhiều công nghệ mới, nó mất nhiều thời gian hơn dự kiến để tìm ra trải nghiệm người dùng và mô hình kinh doanh phù hợp - đặc biệt là cho loa thông minh.